埃森哲

48人關注 關注 853 人分享

埃森哲 面試 (共399條面試經驗分享)

面試感覺

[{value:90, name:'很好'},{value:167, name:'一般'},{value:26, name:'不好'}]

面試難度

  • 面試難度指數:
  • 55
  • 1%
  • 7%
  • 65%
  • 19%
  • 6%

應聘途徑

[{value:148,name:'校園招聘'},{value:244,name:'網上申請'},{value:19,name:'招聘會'},{value:33,name:'社會招聘'},{value:38,name:'內部推薦'},{value:37,name:'獵頭'},{value:18,name:'熟人/朋友/介紹'},{value:0,name:'通過關系'}]
  • 1 網上申請 45 %
  • 2 校園招聘 27 %
  • 3 內部推薦 7 %
  • 4 社會招聘 6 %
  • 5 獵頭 6 %
  • 6 招聘會 3 %
  • 7 親友介紹 3 %
  • 8 通過關系 0 %

埃森哲面試經驗(共399條) 最近更新時間:2019-11-08 21:46:21

2019-10-25 09:07:35 | 內部推薦
面試過程:

面的埃森哲上海的Digital Center數字中心,坐標在長陽創谷,崗位是數據科學家(后來二面了解到他們這邊AI部門主要工作就是讀paper然后實現)。
一面是電話面試,首先自我介紹然后針對簡歷上面你做過的項目和內容進行一些深度交流,比如我讀過統計學,他問了一下假設檢驗置信區間的含義;我做過NLP的文本分類,他就針對softmax函數,分類的混淆矩陣提了一些問題。總體上電話面試就是對你進行一個了解。
二面是現場面試,更進一步從簡歷著手問了很多問題,會非常細致,并且讓我在白板上寫公式,寫模型架構。
面試官人還不錯,面完還詳細給我介紹了公司架構,但是很遺憾最后沒有通過。

面試官問的面試題:

1.(針對統計學+AI內容)極大似然估計和softmax函數的區別和聯系
2.(針對統計學背景)置信區間的含義
3.(針對NLP)word2vec的實現方式,訓練方式,負采樣的實現方式和意義
4.(針對AI)注意力機制是怎么實現的
5.(針對AI)分類神經網絡的架構,softmax的公式和原理,交叉熵loss的公式和原理
6.(針對Python、算法)列表內單元素獲取的方式,提高效率的方式

贊一下(0) 踩一下

2019-05-16 14:35:52 | 網上申請
面試過程:

面試到現在也有些時間了,面試地點是在高新園區蔡大嶺那個園區,記得是29號樓,下午1點,是群面,5個人一組,分別由各個不同的項目負責人來面試

面試官問的面試題:

面試整體氛圍很和諧,面試官一直在引導你,英文自我介紹是少不了的了(不過說的好與壞好像對最后結果也沒啥影響,可能我這波招得挺著急??)。具體面試官問了哪些問題記不太清了,但肯定的是專業問題沒有問,針對你寫的簡歷上的內容問了些,比如:問了一個人,去北京XX公司實習,做了什么,用了什么工具...(就是聊天一樣)。還有問了,遇到最棘手的事情(或者最難解決的問題)你是怎么處理的。除了圍繞簡歷上的內容問以外,最后一個問題是個集體問題,拋出一個實際問題(就是那種發散思維的問題)然后每個人說自己的看法。大概面試就這些,不出一個禮拜 就給出了最終結果。

贊一下(6) 踩一下

2019-11-08 21:46:21 | 熟人/朋友/介紹
面試過程:

主要就是自我介紹,簡要了解一下情況,有關于財務方面的專業知識以及供應鏈采購方面的提問。

面試官問的面試題:

主要就是自我介紹,簡要了解一下情況,有關于財務方面的專業知識以及供應鏈采購方面的提問。

贊一下(0) 踩一下

2018-03-22 09:45:25 | 招聘會
面試過程:

首先是在招聘會現場問了一些基本問題,就是在那畢業之類的。然后接到通知一面,當時真的很緊張。但是面試官人不錯,交談的還挺愉快。問題基本都是圍繞簡歷來的,會挖的很仔細,之前的每一個時間節點,中間如果有空檔,會問在做什么。一開始就是英文自我介紹,然后會用英文問一下問題,不難。然后換中文,問了team work啊,有沒有面對壓力啊,你是怎么解決的?給個例子,這倆用STAR就行了。然后聊了下一些財務問題,對inventory和receivable怎么看。這個往深里答就行了,然后問了些strategy上的問題。總體還是挺愉快的。回去的車上就接到二面的電話。二面英語問答環節增多,但是問題還是那些,但是后來會更關聯以后的工作。

面試官問的面試題:

簡介
在有沒有遇到有壓力的情況?舉個栗子
team work
revenue的確定和折舊方法有哪些
翻譯一段文字
inventory和receivable怎么看

贊一下(22) 踩一下

2017-09-26 09:53:20 | 獵頭
面試過程:

我是通過獵頭獲得面試機會的。一共經歷三輪面試,第一輪HR電面,第二輪技術面試,第三輪部門經理面試。

第一輪電面比較簡單,HR核對了我的簡歷信息,簡單問了一下工作經歷,還問了一些比較泛泛的問題:為什么要離開現在的職位?你的個人職業規劃是怎么設計的?我應付起來得心應手,沒有什么困難。整個電面大概半個小時。
第二輪現場面試,接待我的是一位工作超過二十年的資生人士。他著重問了我的項目經歷,問得很細,比如項目起止時間、擔任的角色、個人貢獻,還有項目中碰到的困難。很多問題問得很妙,如果不是真正的專家可能真會被問到,幸好我是有扎實的工作經驗的。比如說,SAP系統如果并發數遇到了瓶頸,如何調優? HANA列存儲一定由于傳統的行存儲數據庫么?我們一共聊了1個小時。
第三輪部門經理面試,沒有問業務上的問題,問了我一些項目管理、帶團隊的經驗,還有就是自己如何定位,期望如何發展,以及你覺得自己最大的優勢是什么。我覺得聊得還比較愉快。
第三輪面試后,過了三天左右,HR通知我offer,只是后來由于個人原因,沒有接受。

面試官問的面試題:

你為什么想離開目前的職務?
你的個人職業規劃是怎么設計的?
你做過哪些項目?
你在XX項目上的具體職責是什么?
你在XX項目上的主要貢獻是什么?
你在XX項目上碰到過什么樣的困難?如何解決?
你個人是如何定位的?
你期望進入我們公司后如何發展?
你覺得自己最大的優勢是什么?

贊一下(12) 踩一下

2016-09-13 07:45:35 | 網上申請
面試過程:

回來以后認為戲不大了,有點郁悶自己沒把問題答好。后來被通知去上班,欣喜過后想知道為什么,今天終于得以問了面試我的人。
  我的優勢是:一,研究生(那個本科生幾乎只是因為是本科生就被放棄了,我覺得她還是很不錯的,原來這個社會這么盲目看學歷啊);二,背景還好(我想可能是指學校背景,安慰了一下下,原來我們還不是那么被排斥);三,成績還好(這種工作的特點決定了從事它的人在校期間的成績要好,難怪McKinsey一類的公司那么在意GPA,真不知道自己這學期的成績怎么樣啊);四,綜合素質(儀表談吐等。公司找的人很可能將來會成為其正式員工,所以會盡量選擇接近其正式員工標準的實習生;當然,也可能會成為合作伙伴的);五,自信(據說是表現出了很強的自信認為自己能做好這樣的工作,這一點有點打動他們)。
  說到第四點,想到今天剛看到的一段話:你對一份工作的態度是冷淡、熱情、充滿興趣、無所謂還是勢在必得……會直接影響著你在面試中表現出來的態度。它們通過你的眼神、聲調、動作、微笑彌散開來,透過空氣,慢慢地感染到你的面試官。似乎是這樣的,我喜歡這樣的工作,所以我面試的時候是發自內心地認為我能做好它,因為我從本科時就開始關注,并不斷把自己往這個方向培養。這也鼓勵了我,如果今后繼續在這個方向上培養自己的話,相信我下次求職時,我會表現得更好。

面試官問的面試題:

介紹你的校園生活?
如果和團隊成員發生沖突,該怎么處理?
面試官問為什么要做咨詢?說一說你對咨詢的理解?
你的簡歷上的某某科研經歷,能否簡要介紹一下你都做了些什么?

贊一下(7) 踩一下

財務面試經驗(大連) - 埃森哲

2017-03-30 | 校園招聘
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11   共 20 頁

還需查看埃森哲 更多信息?

埃森哲工資待遇354

埃森哲面試399

埃森哲評論100

相關公司面試經驗
11选5准确杀一码